ChatGPT и безработица — что нас ждет в будущем?

ChatGPT — это мощный инструмент искусственного интеллекта, который уже сегодня облегчает работу людей в разных сферах деятельности. Но насколько возможно, что он станет настолько развитым, что заменит людей во многих профессиях? В данной статье я постараюсь ответить на вопрос, стоит ли нам беспокоиться о замене людей и как мы можем подготовиться к такому будущему.

Оглавление

• ChatGPT и безработица — что нас ждет в будущем?
  • История автоматизации труда: как технологии заменяли людей
  • Что существует кроме ChatGPT?
  • Кого именно заменят нейросети? Как этого избежать?
    • Первые в очереди на замену
    • Как остаться на плаву в это нелегкое время
    • Что не умеет ChatGPT
    • Не используйте нейросети как средство для принятия решения!
  • ChatGPT как средство от выгорания
  • Вывод

История автоматизации труда: как технологии заменяли людей

ChatGPT — это инструмент, созданный для помощи людям в решении задач, облегчения работы и повышения эффективности. Однако, как и любой другой инструмент оптимизации труда, он может отнять у людей часть их обязанностей, которую раньше они делали без проблем.

Не возникнет ли сценарий, что ChatGPT отнимет у людей работу, которая давала им средства на проживание?

ChatGPT по мнению некоторых новостных изданий

Этот сценарий довольно реалистичен и не является шуткой. И происходило это уже множество раз. Рассмотрим самый очевидный пример из нашей истории.

Промышленная революция, которая началась в 18 веке, принесла с собой множество новых технологий и методов производства, которые в корне изменили экономику и общество. На первый взгляд, это было очень полезно — новые изобретения и машины делали производство более эффективным и увеличивали производительность труда.

Однако, это привело к массовой потере рабочих мест из-за того, что новые технологии заменили реальных людей со своими проблемами, идеями про будущее и желанием заработать денег на пропитание.

Одним из наиболее ярких примеров потери рабочих мест — механизация текстильной промышленности в Великобритании. В XVIII в. британская текстильная промышленность была основана на ручной обработке местной шерсти индивидуальными ремесленниками. Но с появлением новых машин, которые могли производить текстиль быстрее и дешевле, многие ручные станки были заменены на механические. К примеру, в 1738 г. была создана машина, прявшая нить без участия человеческих рук. И это только одно из изобретений автоматизации человеческого труда в те времена. В результате, многие ремесленники оказались без работы, их навыки и опыт оказались не нужными в новых условиях.

Значит время бунтовать!

Нед Лудд, по легенде, был рабочим-ремесленником, который потерял работу из-за появления новых вязальных станков, на которых работали неопытные рабочие. Он возглавил движение луддитов, которое выступало против использования новых технологий и машин, уничтожая их и борясь за защиту традиционных ремесел и рабочих мест.

Власти реагировали на луддитское движение жестко. На подавление бунтов отправили войска. По численности они были даже больше тех, что сражались с французами в Испании (на тот момент шла война с Наполеоном). Людей арестовывали и сажали в тюрьмы. Наконец, в 1812 году, был принят закон о взломе (Breaking Act), который угрожал тюремным заключениям и даже смертной казнью за уничтожение машин и оборудования.

В конечном итоге Нед Ладд и его сторонники не смогли достичь своей цели и их восстание было подавлено. Но бунт луддитов оставил непередаваемый след в истории Британии и всего мира как пример сопротивления новым технологиям и защиты традиционных ремесел.

Эта история показывает, что с появлением новых технологий всегда возникают социальные проблемы, которые нужно решать, чтобы создать баланс между развитием экономики и уважением к человеческому труду.

Но кроме этого промышленная революция стимулировала появление новых профессий и возможностей. Некоторые люди смогли адаптироваться к изменениям и нашли новые рабочие места, другие же оказались в бедственном положении и нуждались в поддержке и помощи со стороны общества.

Я считаю, что развитие ChatGPT может повторить историю промышленной революции, которая, с одной стороны, дала технический прогресс и возможности, а с другой стороны, привела к массовой потере рабочих мест.

Что существует кроме ChatGPT?

Кроме ChatGPT есть и другие технологии, которые с каждым годом все больше и больше развиваются. К примеру, создание изображений с помощью MidJourney, StableDiffusion, Dalle, а также нейросети для создания хороших моделей искусственного интеллекта, оптизирующих ту или иную человеческую функцию. К примеру:

• беспилотные автомобили и такси, такие как Tesla или Яндекс Такси. В теории это позволит заменить водителей. Я, кстати, покатался на таком беспилотном такси от Яндекса в Иннополисе — было весело наблюдать, как руль двигается сам без водителя 🤣
• системы определения мошенничества и скоринга клиентов в банковской сфере. Подобные системы уже отняли работу у части банковских работников, которые ранее вручную определяли, можно ли дать кредит этому человеку или нет.
• автоматический перевод в духе Google Translate. Но пока подобные системы не очень хорошо работают для узкоспециализированных текстов с большим контекстом, но для простых текстов показывают очень хорошие результаты.
• системы голосового управления и чат-боты, такие как Яндекс Алиса, VK Маруся.
• рекомендательные системы, используемые в Netflix, Youtube, Spotify, Яндекс Музыке, Tiktok. Именно нейроночки предлагают вам видео с котиками, потому что вам нравится смотреть на пушистых засранцев)
• анализ рентгеновских снимков для определения рака, COVID-19 и других заболеваний.
• прогнозирование погоды с использованием нейросетей, как делает сейчас Яндекс Погода/
• генрация дизайнов и лого с помощью того же самого MidJourney.
• и многое другое.

Список пугает, не правда ли? Технологии будут развиваться в различных отраслях и дальше, плавно приближая нас к той действительности, что часть работы у нас заберут нейросети. Хорошо это или плохо? Прошу пожаловать в финальную главу.

Кого именно заменят нейросети? Как этого избежать?

Приведу несколько тезисов, как избежать или ослабить негативные последствия развития нейросетй (не только ChatGPT), чтобы вас не лишили работы.

Первые в очереди на замену

Вас заменят в первую очередь, если вы не будете воспринимать их серьезно или не научитесь ими пользоваться.

В теории ChatGPT может заменить копирайтеров, но с оговоркой. Те люди, кто не освоят эту технологию, рискуют оказаться вне игры. Копирайтеры, которые продолжат писать тексты вручную, будут работать дольше над задачами, наблюдая, как их труд оцесценивается и обесценивается из-за использования ChatGPT коллегами.

Но если копирайтеры использовали бы эту технологию в качестве помощника, то они смогли бы ускорить процесс написания текстов и сохранить свои рабочие места.

И стать ещё эффективнее и конкуретноспособнее.

Как остаться на плаву в это нелегкое время

Всю работу нейросети не смогут отнять. Использование ChatGPT может упростить часть работы, что позволит людям, которые его используют, сосредоточиться на более сложных задачах и увеличить свой доход за счет более эффективного использования времени на работе.

Но тут встает хороший вопрос — что произойдет с высококвалифицированными специалистами, которые не будут использовать ChatGPT? Ведь теоретически тот, кто начнет делегировать часть простых задач в ChatGPT, сможет стать более продуктивным. А это, в свою очередь, может привести к дополнительным баллам в карму на пересмотрах грейда и зарплат в компании для таких сотрудников за счет увеличения эффективности. К тому же это возможно приведет к конкуренции на рынке труда.

Ведь те, кто не начнут этим пользоваться, начнут выглядеть в глазах работодателей менее привлекательно. 🤔

Что не умеет ChatGPT

ChatGPT не обладает эмпатией и критическим мышлением, поэтому он не способен адекватно обработать неправильное техническое задание, предоставленное заказчиком. В таком случае результат работы может быть неверным.

В отличие от ChatGPT, опытный middle или senior разработчик может определить недостатки в ТЗ и предложить наилучшие решения, учитывая требования и потребности заказчика.

Кроме этого ChatGPT не обладает способностью чувствовать эмоции и понимать подтекст. Он не может распознать, что под словами “ну вроде бы нравится” заказчик на самом деле не шибко рад полученному результату. Иногда мы можем использовать свои эмпатические навыки, чтобы понять, когда что-то идет не так, даже если заказчики не говорят это прямо.

Не используйте нейросети как средство для принятия решения!

Хотя нейросети могут быть очень полезными, они не могут обладать тем багажом узкоспециализированных знаний, которыми может обладать человек. Важно понимать, что ChatGPT и другие подобные технологии должны использоваться как инструмент для помощи и ускорения работы, но конечное решение должен принимать человек, валидируя ответ от нейросети об свою экспертизу, чтобы избежать возможных ошибок или нежелательных последствий.

ChatGPT как средство от выгорания

Недавно вышла статья в MIT Economics, в которой описывается эксперимент, в котором участникам предлагалось решать задачи, связанные с написанием текстов различной сложности. Половине участников рассказали про ChatGPT и разрешили прибегать к ее помощи. Другой половине участников не рассказали про эту технологию.

Результаты оказались весьма убедительными: время, затрачиваемое на задачи, значительно сокращалось, а качество их выполнения повышалось, что наглядно подтверждается соответствующей диаграммой.

Оказалось, что ChatGPT не только уменьшает неравенство между сотрудниками, но и способствует более высокой удовлетворенности работой, причем улучшение существенно затрагивает людей с низкими способностями, которые получают значительную помощь от технологии.

В целом, внедрение ChatGPT в качестве помощника в работе с текстами может значительно повысить производительность, улучшить качество работы и удовлетворенность работой, а также способствовать снижению неравенства между сотрудниками.

Однако, я озабочен последним моментом, который может стать вызовом для опытных специалистов, не использующих ChatGPT. В ситуации, когда менее опытный специалист использует ChatGPT, он смотрится выигрышнее в глазах работодателя за счет увеличения своей продуктивности. В то время как опытный специалист без ChatGPT нет.

Но что поделаешь, если мир меняется? Надо уметь адаптироваться к нему. 💪

Вывод

Подытоживая, люди всё ещё будут играть важную роль в будущем, но только особые люди.

К примеру, в прошлом, программистом ЭВМ называли человека, который использовал перфокарты для загрузки кода в ЭВМ. По такой же аналогии в будущем будут нужны специалисты, которые смогут “уверенно” пользоваться инструментами в духе ChatGPT как “уверенный пользователь ПК ChatGPT” 🤣

Уверенный пользователь ChatGPT

Кроме того, нужны люди, способные создавать и развивать новые технологии. Эти люди всегда были и будут важны, потому что их работа может значительно изменить экономику и общество.

Человечество должно использовать ChatGPT и подобные технологии, как средство для поддержки и улучшения своих способностей и достижений, а не как замену для человеческого мышления и решения проблем. Иначе это может привести к негативным последствиям, про которые можно прочесть по этой ссылке.

Иначе, если не воспринимать развитие технологий всерьез, часть людей может оказаться на периферии общества в будущем.

В конечном итоге, искусственный интеллект является всего лишь инструментом, а не заменой для человеческих способностей и опыта.

Все в ваших руках, дерзайте! 💪